top of page
BÖLÜM.1.GİRİŞ
BÖLÜM.2.SINYAL ALGILAMA VE OPERASYON
Ders.1.Sinyaller ve Tahminler
Ders.2.Tahminler ve Doğru Sonuçlar
Ders.3.TP(Doğru Pozitif),FP(Yanlış Pozitif),TN(Doğru Negatif),FN(Yanlış Negatif)
BÖLÜM.3.KARIŞIKLIK MATRİSİ(CONFUSION MATRIX)
Ders.1. Karışıklık Matrisi Özellikleri
Ders.2.Sensitivite Spesifite
Ders.3.PPV(Pozitif Tahmin Değeri) ve NPV(Negatif Tahmin Değeri)
Ders.4.Birden Çok Seviyede Karışıklık Matrisleri
BÖLÜM.4.ROC EĞRİSİ TANITIM
Ders.1.TPR&TNR Eğrisi
Ders.2.ROC Eğrisi
Ders.3.AUC(Area Under the Curve)
BÖLÜM.5.EXCELL İLE ROC ANALİZİ&EĞRİSİ
Ders.1.Araştırma Konusu
Ders.2.Excell’de Pivot Tablo Oluşturmak
Ders.3.Excell’de TPR ve TNR Hesaplamak
Ders.4.Excell’de ROC Eğrisi Oluşturmak
Ders.5.Excell’de AUC Değerlendirmek
Big Title
Academic Statistics and Science 2022
bottom of page